استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی چگونگی پیشرفت و پیشرفت سرطان به طراحی درمان موثرتر برای هر بیمار کمک می کند.
محققان موسسه تحقیقات سرطان لندن (ICR) و دانشگاه ادینبورگ تکنیک جدیدی به نام Revolver ابداع کرده اند. این تکنیک که مبتنی بر تکامل مکرر سرطان است ، از اطلاعات مربوط به الگوهای جهش در توالی DNA برای پیش بینی تغییرات ژنتیکی آینده استفاده می کند. تغییر ماهیت تومورها همیشه یکی از بزرگترین چالش ها در درمان سرطان بوده است. سرطانها اغلب به اشکال مقاوم به دارو تبدیل می شوند. اگر پزشکان بتوانند نحوه ایجاد تومور را پیش بینی کنند ، می توانند با مداخله زودهنگام قبل از ایجاد تومور و مقاوم شدن آن در برابر دارو ، رشد تومور را متوقف کرده و شانس زنده ماندن بیمار سرطانی را افزایش دهند. این مطالعه در مجله Nature Methods منتشر شده است.
محققان ارتباط بین توالی های اختصاصی تومور و میزان زنده ماندن بیماران را تأیید کرده اند. بر این اساس ، از این الگوهای تکراری می توان به عنوان شاخصی برای تشخیص و کمک به طراحی درمان های آینده استفاده کرد. به عنوان مثال ، تومورهای سینه که توالی اشتباه در مواد ژنتیکی کد کننده پروتئین سرکوب کننده تومور p53 دارند و همچنین جهش هایی در کروموزوم 8 خود دارند ، کمتر از سایر تغییرات ژنتیکی زنده می مانند.
محققان یک تکنیک جدید یادگیری ماشینی ابداع کرده اند که اطلاعات به دست آمده در مورد تومورها را به بیماران با شرایط مشابه منتقل می کند. در این روش ، از الگوی جهش های ژنتیکی مشاهده شده در عود تومورهای یک بیمار و همچنین الگوهای مربوط به تومورهای بیماران مختلف برای پیش بینی روندهای آینده استفاده می شود.
در این مطالعه ، دانشمندان از اطلاعات ژنتیکی 768 نمونه تومور از 178 بیمار مبتلا به سرطان ریه ، سینه ، کلیه و روده استفاده کردند و اطلاعات ژنتیکی هر نوع سرطان را به طور جداگانه تجزیه و تحلیل کردند. با شناسایی الگوهای تکراری و ترکیب این اطلاعات با دانش فعلی در مورد زیست شناسی و تکامل سرطان ، محققان توانستند روند آینده توسعه تومور را پیش بینی کنند.
درمان شخصی
اگر مشخص شود که تومورهایی با الگوهای خاص در آینده در برابر یک درمان خاص مقاوم می شوند ، می توان از این روش برای پیش بینی احتمال مقاومت دارویی در بیماران استفاده کرد. آندریا ساتوریوا می گوید: “این مطالعه توسط آندریا ساتوریوا هدایت می شود.”
ما یک ابزار هوش مصنوعی قدرتمند ایجاد کرده ایم که می تواند برای پیش بینی مراحل بعدی توسعه تومور بر اساس الگوهای جهش آنها استفاده شود. با کمک این ابزار ، امیدواریم بتوانیم یکی از کارت های برنده سرطان ، تکامل غیرقابل پیش بینی آن را از بین ببریم. شاید بتوانیم از این ابزار هوش مصنوعی برای مداخله زودهنگام و پیش بینی حرکت بعدی سرطان استفاده کنیم.
پل اجرمان ، مدیر اجرایی ICR گفت:
تکامل سرطان بزرگترین چالشی است که ما در طراحی درمانهای م effectiveثرتر برای بیماران با آن روبرو هستیم. اگر بتوانیم نحوه ایجاد تومور را پیش بینی کنیم ، ممکن است بتوانیم درمان را تغییر دهیم و قبل از سازگاری و ایجاد مقاومت دارویی یک قدم جلوتر از سرطان حرکت کنیم. این رویکرد جدید همچنین از هوش مصنوعی برای مشخص کردن درمان به روش دقیق تر و در مراحل اولیه نسبت به حالت فعلی استفاده می کند. درمان بر اساس ویژگی های فردی هر تومور انجام می شود.
نظرات کاربران
نظرات پس از بررسی مدیریت منتشر خواهند شد