هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

هوش مصنوعی (AI) شاخه گسترده ای از علوم رایانه است که مربوط به ساخت ماشین های هوشمندی است که قادر به انجام وظایفی هستند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. هوش مصنوعی یک علم بین رشته ای است که رویکردهای مختلفی دارد ، اما پیشرفت در یادگیری عمیق ماشین ها در حال ایجاد یک تغییر بزرگ در هر بخش از صنعت فناوری است.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی (Artificial Learning) شاخه ای از علوم رایانه می باشد و مربوط به ساخت ماشین های هوشمندی است که قادر به انجام کارهایی هستند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارد. یادگیری مصنوعی یک علم بین رشته ای است که رویکردهای مختلفی دارد ، اما پیشرفت در یادگیری عمیق ماشین ها در حال ایجاد یک تغییر بزرگ در هر بخش از صنعت فناوری است.

هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟

کمتر از یک دهه پس از شکستن دستگاه رمزگذاری نازی ها Enigma و کمک به نیروهای متفقین برای پیروزی در جنگ جهانی دوم، آلن تورینگ، ریاضیدان، با یک سؤال ساده تاریخ را تغییر داد: “آیا ماشین ها می توانند فکر کنند؟”

مقاله Turing “ماشین آلات محاسباتی و هوشمندی” (1950)، و متعاقب آن آزمایش تورینگ، هدف و چشم انداز اساسی هوش مصنوعی را تعیین کرد.

هدف گسترده از هوش مصنوعی سؤالات و مباحث بسیاری را به وجود آورده است. آنقدر که هیچ تعریف مجردی از این حوزه پذیرفته نیست.

نورویگ و راسل در ادامه چهار رویکرد متفاوت را که از لحاظ تاریخی زمینه هوش مصنوعی را تعریف کرده اند ، کشف می کنند:

با فکر انسانی

فکر منطقی

رفتار انسانی

عمل عقلانی

ایده های رایج در فرایند اندیشه و فهم

دو ایده اول مربوط به فرآیندهای اندیشه و استدلال است، در حالی که بقیه با رفتار سروکار دارند. نورویگ و راسل به ویژه بر روی عوامل عقلانی که برای دستیابی به بهترین نتیجه عمل می کنند، متمرکز شده اند و می گویند “تمام مهارت های مورد نیاز برای آزمایش تورینگ همچنین به یک عامل اجازه می دهد تا عقلانی عمل کند.”

پاتریک وینستون ، استاد هوش تصنعی و علوم رایانه ای در دانشگاه MIT، هوش مصنوعی را به عنوان “الگوریتم هایی که توسط محدودیت ها فعال شده اند ، تعریف می کند.

جرمی آچین، مدیر عامل DataRobot، در حالی که در سال 2017 در ژاپن با تجربه AI، در سال 2017 سخنرانی کرد، سخنان خود را با ارائه تعریف زیر درباره نحوه استفاده AI امروز آغاز کرد:

“AI یک سیستم رایانه ای است که قادر به انجام کارهایی است که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند … بسیاری از این سیستم های هوش مصنوعی از طریق یادگیری ماشینی تغذیه می شوند ، برخی از آنها از یادگیری عمیق تغذیه می شوند و برخی از آنها از چیزهای بسیار خسته کننده ای مانند قوانین تغذیه می شوند. ”

الگوریتم های هوش انتزاعی

الگوریتم های هوش مصنوعی برای تصمیم گیری طراحی شده اند آنها برخلاف دستگاه های منفعل هستند که فقط قادر به پاسخ های مکانیکی یا از پیش تعیین شده هستند. آنها با استفاده از سنسورها، داده های دیجیتالی یا ورودی های از راه دور، اطلاعاتی را از منابع مختلفی با یکدیگر ترکیب می کنند، مواد را فوراً آنالیز می کنند و بر اساس بینش های حاصل از آن داده ها عمل می کنند.