تیم محققان داخلی مایکروسافت به توانایی ترمیم عکسهای قدیمی با توسعه یک الگو هوش مصنوعی رسیدند.
زیو وان، بو ژانگ و تعدادی از کارشناسان دیگر که جزو تیم محققان بخش Microsoft Reaserch هستند با ارایه یک الگوریتم هوش مصنوعی که قابلیت این الگوریتم بازیابی و ترمیم با کیفت عکس های قدیمی هست. معمولا عکس ها با گذشت زمان کیفیت خود را از دست میدهند وکیفیت مورد دلخواه ما نمیشوند این الگوریتم با رویکرد یادگیری عمیق هوش مصنوعی جدید این امکان را میدهد که عکس های قدیمی تبدیل به عکس هایی با کیفیت مناسب شوند.
نکته متمایز این الگوریتم با دیگر روش ها این است که نیازی به نظارت نیروی انسانی در هوش مصنوعی نیست، عکس های قدیمی با از دست دادن کیفیت، سختی های زیادی رو برای ترمیم ایجاد میکنند. به علت وجود فاصله ی دامنه ای در بین عکسهای مصنوعی و عکسهای واقعی قدیمی به وجود امدن شبکه ی یادگیری را سخت و حتی گاهی غیر ممکن میکند.
ایده جدیدی که تیم محققان مایکرو سافت استفاده میکنند این هست که شبکهی ترجمهای با دامنهی سهگانه استفاده میکند تصویرهای مصنوعی که تعدادشان زیاد هست عکس های واقعی را در کنار این ها قرار میدهد.
تیم محققان، (VAE) را اموزش میدهند تا تصویر کهنه با کیفیت کم را به دو فضای نهفته همزمان منتقل کند. تیم محققان با استفاده از داده های جفت شده ساختگی ترجمه و تبدیلاتی که بین دو فضا جدید اتفاق می افتد اموزش و توضیح میدهند.
به دلیل اینکه فاصله ی دامنه ای در فضاهای نهفتهی جدید به حداقل ترین حالت خود میرسد تبدیل عکس های قدیمی به عکس های با کیفیت عالی امکان پذیر هست. تیم توسعه برای پیدا و حل کردن مشکلات در حوزه عکس های قدیمی یک دسته ای از الگوریتم رو که شامل بلوکهایی با هدفگیری مشخص عیوب ساختاری بود مورد بررسی و توسعه قرار دادند. لکه و خش روی تصاویر رو میتوان جزو ایرداهای ساختاری دانست نویز در تصویر یا ماتشدگی را جزو شاخه محلی میتوان قرار داد در قسمت نهفته نهایی هر دو فضا باهم میکس میشوند باعث میشوند به طور کارامدی ترمیم عکس ها با عیب های مختلف رو افزایش دهند.
این روشی که تیم محققان مایکروسافت برای ترمیم عکس های قدیمی ارایه کردند روشی کاملا نواورانه با ایده خاص هست که در افزایش کیفیت تصویر کابردهای خیلی زیادی خواهد داشت. در حال حاضر مایکروسافت تست برای آزمایش قابلیت جدید رونمایی نکرده است؛اما باتوجه به سابقه طولانی این شرکت در عرضه هوش مصنوعی می توان تصور کرد در اینده نزدیک یک نسخهی آزمایشی عرضه شود.
نظرات کاربران
نظرات پس از بررسی مدیریت منتشر خواهند شد